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因此，如果对过于复杂的DCIM或咨询机构主导的计算流体动力学（CFD）方法感到并不适应，那么当同样有效的SaaS驱动解决方案可以提供监视、管理和较大化数据中心所需的所有控制时，组织可以不必采用DCIM。

随着信息技术和网络的快速发展，同时也加速了数据中心建设的发展。数据中心对于像垂直层级较多的**单位来说，是信息处理的中心。随着企业IT架构的不断扩展，服务器、存储设备数量越来越多，加之云架构的出现和普及，数据中心的复杂程度越来越高，运维管理的复杂程度急剧攀升，一个更加稳定且高效的数据中心可以为政企的管理和发展提供强大的支持。

在2019年，不能再继续保持这种情况，特别是在SaaS访问、传感和移动网络访问等功能允许组织为数据中心运营而采用相同的较佳实践优化标准时。
传统数据中心与云数据中心的根本区别在于商业模式的不同
云时代数据中心架构对基础设施布局的影响：以多可用区为指导，对数据中心进行规划

按需部署、弹性、去工程化、模块化、标准化
这些想法都很好，但是组织正在考虑如何较大限度地提高数据中心性能？需要做些什么？也许这些想法并不是那么有用。那么数据中心管理者在未来一年中可以做些什么呢？

这种情况直到传感器的成本日趋下降才有所好转。由于采用支持物联网的设备改变了成本动态，才能实现新的感测水平。